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公開済み分析記事
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掲載SQLクエリ数
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Gemini提案の採用率
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データ分析後の向上幅
分析フロー
このブログの研究スタイル
馬王ZのDBからデータを取り出し、Geminiと対話しながらSQLを改善。仮説→検証→発見のサイクルを記事として公開します。
STEP 01
馬王Zでデータ取得
馬王ZのDBに接続し、レース結果・血統・オッズなど豊富なデータにアクセスします。
STEP 02
仮説を立てる
「芝重馬場は父SS系が有利?」など、感覚的な仮説をSQLで検証できる問いに変換します。
STEP 03
GeminiにSQLを相談
仮説をGeminiに伝えて最適なSQLを一緒に考えます。プロンプトの工夫も記事で公開。
STEP 04
結果を分析・公開
クエリの結果を考察し、予想への活かし方とあわせてブログ記事にまとめます。
記事一覧
最新の分析レポート
SQLコードとGeminiへのプロンプトを全文公開。右上の★はSQL難易度の目安です。
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重馬場で強い父系をSQLで洗い出す
馬王ZのDBで重・不良馬場時の父系別平均着順を集計。ロベルト系の強さをデータで確認しました。
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Lv
Geminiに馬王Z向けSQLを書かせるコツ
DB構造をプロンプトに含めることで精度が激変。使えるプロンプトテンプレートを公開します。
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Lv
距離別・1番人気の勝率は本当に違うのか?
短距離〜長距離まで1番人気の信頼度をデータで比較。「距離が延びると荒れる」の真偽を検証。
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このブログについて
競馬予想研究会
馬王Z(競馬ソフト)に蓄積されたレースデータをSQLで分析し、予想精度を上げることを目的としたブログです。コードはGeminiと一緒に考えながら、試行錯誤のプロセスも含めて公開しています。
「SQLなんて難しそう」という方でも大丈夫。GeminiへのプロンプトとSQLをセットで掲載しているので、コピーしてそのまま使えます。馬王Zユーザーの方はぜひ一緒に研究しましょう。
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